EDUCACIÓN

Premian a investigadores de la URJC por innovaciones en optimización industrial

Redacción | Miércoles 23 de julio de 2025

Cuatro investigadores de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) han sido galardonados con el premio a la Mejor contribución aplicada en Investigación Operativa, otorgado por la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO) en colaboración con la Fundación BBVA. Este reconocimiento destaca su desarrollo de un método matemático que optimiza los procesos de corte de acero, mejorando así la rentabilidad y eficiencia productiva en las empresas. El equipo, compuesto por Antonio Alonso Ayuso, Francisco Gortázar Bellas, Micael Gallego Carrillo y Óscar Soto-Sánchez, ha trabajado en una metodología que reduce el desperdicio y mejora la planificación en el sector industrial. Este avance se ha implementado en la empresa Cortichapa, demostrando el impacto positivo de las técnicas matemáticas en la industria del acero. Para más detalles, visita el enlace.



Cuatro investigadores de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) han sido galardonados con el premio a la Mejor contribución aplicada en Investigación Operativa, un reconocimiento otorgado por la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO) en colaboración con la Fundación BBVA. Este grupo ha desarrollado un innovador método matemático que promete mejorar la rentabilidad y eficiencia productiva en las empresas, específicamente optimizando los procesos de corte de acero.

Premios y Reconocimientos

La sexta edición de los Premios SEIO-Fundación BBVA 2025 ha puesto de relieve la creación de nuevas herramientas que potencian el análisis de datos y mejoran la toma de decisiones. Las contribuciones premiadas han sido publicadas en revistas internacionales, con el fin de reconocer el esfuerzo de los mejores investigadores y proyectar sus trabajos hacia la sociedad.

Los investigadores distinguidos en esta categoría son: Antonio Alonso Ayuso, catedrático de Estadística e Investigación Operativa; Francisco Gortázar Bellas y Micael Gallego Carrillo, profesores titulares en Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial; y Óscar Soto-Sánchez, investigador predoctoral. Además, colaboraron en este trabajo María Sierra-Paradinas, científica de datos en Orquest, y Javier Martín Campo, profesor titular de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Complutense de Madrid.

Impacto del Premio

Antonio Alonso expresó que “este premio significa un reconocimiento a la labor que el grupo está haciendo en la transferencia tecnológica en el ámbito de las matemáticas”. Destacó también que contar con un equipo multidisciplinario fue fundamental para alcanzar este logro. “Es importante mencionar que el año pasado otro miembro del grupo, Laureano Escudero, recibió el mismo premio, pero en la categoría de Mejor contribución metodológica”, añadió Alonso, subrayando así el alto nivel científico del equipo.

La investigación se centra en el proceso de corte de bobinas de acero, donde los fragmentos sobrantes representan un desafío habitual. Aunque estos fragmentos pueden ser reutilizados, su heterogeneidad dificulta su aprovechamiento efectivo. Por ello, los investigadores enfatizan que es crucial minimizar el desperdicio desde el inicio y desarrollar estrategias eficaces para reutilizar esos fragmentos sobrantes.

Metodología Innovadora

La metodología premiada propone una solución matemática que no solo reduce los fragmentos sobrantes, sino que también mejora la calidad del servicio al optimizar su uso. Además, acorta el tiempo necesario para planificar los patrones de corte y disminuye los errores asociados a dicha planificación.

Este estudio se ha llevado a cabo en colaboración con Cortichapa, una empresa del sector. La implementación de estas técnicas representa un avance significativo hacia una mayor eficiencia productiva dentro de esta industria, demostrando cómo las aplicaciones matemáticas pueden tener un impacto directo y tangible en el sector del acero.

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