El Hospital Infanta Leonor impulsa un innovador espacio de datos para la hospitalización a domicilio

El Hospital Universitario Infanta Leonor impulsa un innovador proyecto para la atención domiciliaria

Uso avanzado de la información para mejorar la atención sanitaria y la experiencia del paciente

El Hospital Universitario Infanta Leonor, parte de la red sanitaria pública de la Comunidad de Madrid, ha lanzado el proyecto ‘AI-DOMUS: Espacio de datos de atención sanitaria domiciliaria’. Esta iniciativa busca transformar la hospitalización a domicilio en un modelo predictivo y de precisión. Desde hace meses, este centro trabaja en el desarrollo de un ecosistema de datos que sea interoperable, seguro y confiable, lo que refuerza la continuidad asistencial y fomenta la innovación en el cuidado del paciente en su hogar.

Esta estrategia se alinea con el programa ‘Hospital sin Paredes’, que promueve el uso avanzado del dato como elemento central para mejorar la atención domiciliaria. El objetivo es garantizar que los cuidados ofrecidos en casa tengan la misma seguridad, calidad y eficiencia que los brindados dentro del hospital.

Un espacio de datos para reforzar la atención sanitaria en el domicilio

Desde 2020, el hospital ha implementado un programa de hospitalización a domicilio, que incluye planes de atención personalizados y digitalizados, apoyados por monitorización y análisis de datos. Hasta ahora, más de 3.000 pacientes han sido atendidos bajo este modelo, que ha crecido anualmente más del 15%. Se han gestionado más de 500.000 alertas digitales y se han realizado más de 1.500 administraciones de quimioterapia en el hogar.

Datos e inteligencia artificial para anticipar acciones y evitar riesgos

AI-DOMUS tiene como finalidad desarrollar un espacio seguro para capturar e integrar datos generados en el hogar, incluyendo información clínica y datos contextuales relevantes. Este entorno interoperable facilitará una mejor continuidad asistencial e impulsará la innovación. Con esta base integrada, se busca habilitar analíticas avanzadas e inteligencia artificial para crear modelos predictivos que ayuden a prevenir riesgos y anticipar necesidades en el domicilio.

La iniciativa cuenta con el respaldo de la Fundación para la Investigación e Innovación Biomédica, alineándose con las estrategias nacionales y europeas sobre datos sanitarios, contribuyendo así al fortalecimiento del ecosistema digital en salud.

Participación activa de un equipo multidisciplinar

El proyecto está liderado por el doctor Carlos Bibiano Guillén, jefe del Servicio de Urgencias y coordinador del área digital del hospital, junto a la doctora María Mir Montero, jefa de Unidad de Urgencias. Un equipo multidisciplinario compuesto por investigadores clínicos, científicos de datos e ingenieros biomédicos colabora en esta iniciativa.

AI-DOMUS, financiado por fondos europeos a través del programa NextGenerationEU, cuenta con un presupuesto total de 2.953.526 euros. Este esfuerzo conjunto promete revolucionar la forma en que se brinda atención médica a los pacientes desde sus hogares.

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