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El Máster en Visión Artificial impulsa la próxima revolución industrial

El Máster en Visión Artificial impulsa la próxima revolución industrial

La Visión Artificial se posiciona como la tecnología clave en la próxima revolución industrial, impulsando el desarrollo de nuevas habilidades y oportunidades laborales. El Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA) de la URJC ofrece una formación especializada que abarca desde el procesamiento de imágenes hasta aplicaciones en biometría y análisis médico. Con un enfoque práctico y un currículo adaptado a las tendencias digitales actuales, este programa prepara a los graduados para carreras en ingeniería de visión y aprendizaje automático. Los egresados encuentran diversas salidas profesionales, incluyendo roles como científicos de datos y expertos en tecnologías emergentes. Para más información sobre el MUVA, visita el enlace.

El Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA) ha lanzado una nueva edición que promete ofrecer una formación especializada, abriendo así un amplio abanico de oportunidades laborales en el competitivo mercado actual.

En la actualidad, los medios de comunicación suelen abordar temas relacionados con la Inteligencia Artificial, pero a menudo se centran en aspectos de percepción visual. Ejemplos como el coche autónomo, el aprendizaje para jugar mediante observación, o aplicaciones en drones y deep fakes, ilustran la relevancia de esta tecnología. La Visión Artificial, o Visión por Computadora, se enfoca en extraer información útil de imágenes y secuencias de vídeo. Con la omnipresencia de cámaras en dispositivos móviles, su potencial es inmenso.

Nuevas tendencias digitales

Desde los años 90, cuando se exploraban la geometría visual y la reconstrucción 3D a partir de vídeos, hasta los recientes avances en técnicas de Aprendizaje Automático como el Deep Learning, el campo ha evolucionado significativamente. Sin embargo, la formación académica tradicional no siempre cubre las necesidades actuales; generalmente, solo se ofrecen una o dos asignaturas relacionadas en los grados universitarios.

Formación práctica y salidas laborales

La metodología del MUVA combina teoría con un enfoque práctico que permite a los estudiantes aplicar sus conocimientos a situaciones reales. Los alumnos desarrollan habilidades para resolver problemas complejos utilizando herramientas como Python junto a bibliotecas reconocidas como OpenCV y TensorFlow.

Las salidas profesionales son diversas y abarcan múltiples sectores. Los egresados encuentran empleo tanto en campos directamente relacionados con la Visión Artificial como en áreas donde se requiere Aprendizaje Automático, como Científicos de Datos. En España, las oportunidades laborales incluyen roles especializados en realidad aumentada, análisis de productos en supermercados y aplicaciones médicas.

Oportunidades académicas futuras

El programa también ofrece un camino hacia estudios doctorales para aquellos interesados en la investigación. Varios exalumnos ya han obtenido su doctorado y actualmente trabajan tanto a nivel nacional como internacional.

El MUVA representa una opción ideal para graduados en ingeniería o ciencias que deseen ser parte activa de la próxima revolución industrial.

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