Investigadores de la UNED han desarrollado un sistema portátil con sensores inerciales para analizar la técnica de lanzamiento de disco y martillo, ofreciendo precisión comparable a laboratorios a un costo reducido.
Un equipo de la ETSI Informática de la UNED ha desarrollado un innovador sistema portátil que utiliza tres sensores inerciales para analizar con gran precisión la técnica de lanzamiento de disco y martillo. Este avance, que se presenta como una alternativa económica a los costosos laboratorios de biomecánica, permite llevar el análisis biomecánico avanzado directamente a las pistas de entrenamiento.
Claves de la noticia
1. Innovación accesible
El nuevo sistema es significativamente más asequible que los métodos tradicionales, que oscilan entre 25.000 y 250.000 euros.
2. Validación científica
Los datos obtenidos con este sistema han sido validados mediante comparaciones con tecnologías ópticas en laboratorios especializados.
3. Futuro simplificado
Los investigadores planean integrar inteligencia artificial para reducir el número de sensores a uno solo, facilitando aún más su uso por entrenadores.
Este proyecto ha sido desarrollado en colaboración con la Real Federación Española de Atletismo (RFEA) y la Universidad Europea de Madrid. Los ensayos iniciales se llevaron a cabo con atletas españoles en el Centro de Alto Rendimiento de Madrid, donde se validaron los resultados mediante sistemas ópticos en el Laboratorio de Biomecánica de la Universidad Europea y en el CAR de León.
La investigación fue liderada por David Moreno-Salinas y José Sánchez-Moreno. Un primer estudio sobre el lanzamiento de disco fue publicado en la revista Sensors, donde se demostró que los sensores pueden identificar momentos críticos del lanzamiento con mayor precisión que el análisis convencional basado en vídeo.
Avances hacia un sensor único
El equipo también ha aplicado esta metodología al lanzamiento de martillo, una disciplina más compleja técnicamente. Los hallazgos recientes se publicaron en Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, mostrando que los parámetros biomecánicos medidos son comparables a los obtenidos mediante sistemas ópticos costosos utilizados en laboratorio.
“Nuestro objetivo no era crear un sistema más preciso que los laboratorios, sino uno lo suficientemente sencillo y económico para ser utilizado semanalmente por cualquier entrenador”, afirma José Sánchez-Moreno.
Sensor inercial colocado en la muñeca de un atleta durante una sesión de entrenamiento.
El siguiente desafío del equipo es simplificar aún más el sistema utilizando inteligencia artificial, buscando que un único sensor colocado en la muñeca pueda proporcionar toda la información biomecánica necesaria actualmente obtenida por tres dispositivos. “Si logramos que la inteligencia artificial reconstruya esa información desde un solo sensor, el entrenador podrá obtener datos objetivos sobre la técnica del atleta fácilmente”, señala David Moreno-Salinas.
Este proyecto forma parte del acuerdo firmado entre la UNED y la RFEA en 2023, con planes para extender su aplicación a otras disciplinas como peso y jabalina, así como pruebas de salto. El objetivo final es permitir que cualquier entrenador pueda realizar análisis técnicos precisos usando únicamente un sensor del tamaño de una moneda colocado en la muñeca del atleta.
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