UNIE Universidad ha lanzado el nuevo Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud, diseñado para formar profesionales híbridos que integren conocimientos sanitarios con tecnología y gestión. Este programa se imparte en modalidad híbrida y cuenta con un claustro docente de expertos del sector sanitario y tecnológico. El máster aborda temas como análisis predictivo, optimización hospitalaria y ética en el uso de IA, preparando a los estudiantes para liderar proyectos de transformación en organizaciones de salud. Con este lanzamiento, UNIE reafirma su compromiso con la formación especializada en un sector que enfrenta desafíos significativos, como el aumento de enfermedades crónicas y la necesidad de mejorar la eficiencia asistencial.
UNIE Universidad ha dado un paso significativo en la formación de profesionales del sector salud con el lanzamiento de su nuevo Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud. Este programa surge como respuesta a la creciente necesidad de perfiles híbridos que puedan integrar el conocimiento sanitario con las nuevas tecnologías, así como con la gestión y estrategia del sector.
Una de las características más destacadas de este máster es su claustro docente, compuesto por expertos reconocidos en diversas áreas del ecosistema sanitario y tecnológico. Esta diversidad permitirá a los estudiantes recibir una formación multidisciplinaria y actualizada, fundamental para enfrentar los retos actuales del sistema de salud.
El máster se ofrecerá en un formato híbrido, combinando clases virtuales con sesiones presenciales en el Campus Castellana de UNIE Universidad, que se especializa en temas de salud. Esta modalidad busca facilitar el acceso a una educación que esté alineada con los desafíos contemporáneos que enfrenta el sector sanitario.
Con un enfoque práctico, el programa está diseñado para preparar a los participantes para liderar proyectos reales de transformación en hospitales, organizaciones sanitarias y entornos digitales. Se abordarán temas como el análisis predictivo, la aplicación de IA generativa en medicina y la optimización hospitalaria, además de cuestiones éticas relacionadas con la privacidad y seguridad de los datos.
El equipo docente incluye figuras destacadas como María Asunción del Cacho Estil-les, coordinadora del máster e investigadora doctora; José Ignacio Echániz Salgado, exconsejero de Sanidad; y Julio Zarco Rodríguez, gerente del Hospital Universitario Niño Jesús. Estas personalidades aportan una visión práctica y actualizada sobre la transformación e innovación dentro del ámbito sanitario.
Francisco Javier Domingo, director del programa y experto con más de 15 años en la industria farmacéutica, destaca que “la IA ya no es una promesa” sino una necesidad imperante para las organizaciones sanitarias. Según él, “existe todavía una gran distancia entre el potencial de la IA y su aplicación efectiva”, lo que subraya la importancia de formar profesionales capacitados para cerrar esta brecha.
De acuerdo con el 'II Barómetro de la IA y la Empleabilidad del Futuro', elaborado por GAD3 para Planeta Formación Universidades, se evidencia que la inteligencia artificial está presente en múltiples áreas del sector sanitario. Sin embargo, su adopción aún enfrenta desafíos significativos relacionados con el conocimiento y capacitación adecuada.
A pesar de estas barreras, se han identificado mejoras claras en eficiencia (40 %), productividad (28 %) e innovación (31 %) gracias al uso de IA. No obstante, áreas como la toma de decisiones clínicas siguen requiriendo desarrollo adicional, lo cual refuerza la necesidad urgente de programas formativos especializados.
En este contexto cambiante, UNIE Universidad está comprometida con integrar la inteligencia artificial tanto en su modelo académico como en sus iniciativas investigativas. A través del Centro Planeta Formación Universidades - Nex·ia y la Cátedra de Inteligencia Artificial aplicada a la Educación, se busca anticipar las necesidades emergentes del sector salud y fortalecer así la formación integral de futuros líderes capaces de aplicar estas tecnologías estratégicamente.
| Área | Porcentaje de Uso |
|---|---|
| Diagnóstico | 43% (directivos), 20% (profesionales) |
| Administración | 31% |
| Investigación | 31% |
| Monitorización de pacientes | 29% |
| Eficiencia percibida | 40% |
| Productividad percibida | 28% |
| Innovación percibida | 31% |