Un reciente estudio realizado por Santander AI Lab y la Fundación General CSIC (FGCSIC) indica que el futuro de la inteligencia artificial empresarial (IA B2B) se orienta hacia modelos más especializados. Este informe, titulado 'La nueva frontera europea de la IA B2B', se basa en un extenso análisis de más de 10,3 millones de documentos y 326.000 publicaciones especializadas. La investigación sugiere que Europa tiene la oportunidad de liderar este sector frente a potencias como Estados Unidos y China.
Claves de la noticia
1. Evolución hacia modelos especializados
Las empresas están dejando atrás los modelos generalistas para adoptar soluciones adaptadas a sus necesidades específicas.
2. Oportunidad para Europa
A pesar de las limitaciones en inversión, Europa puede destacar en sectores donde la confianza y la regulación son esenciales.
3. Importancia de la gobernanza
Los marcos regulatorios pueden convertirse en ventajas competitivas si se integran adecuadamente en los sistemas de IA.
La investigación revela que el enfoque actual está cambiando: tras el auge de los grandes modelos de propósito general, las organizaciones están comenzando a implementar soluciones más especializadas y eficientes, especialmente en entornos regulados como el sector bancario. Esta transición responde a la necesidad urgente de integrar la IA en procesos críticos sin comprometer el control sobre los datos ni descuidar aspectos como la auditabilidad y gestión del riesgo.
Cambio de paradigma en IA empresarial
José Manuel de la Chica, director de Santander AI Lab, subraya que es fundamental pasar de una fase experimental con modelos generalistas a una adopción industrial y gobernable de IA B2B. “La ventaja no estará en utilizar siempre el modelo más potente, sino en integrar la IA adecuada en el proceso correcto”, afirma De la Chica, enfatizando la importancia del control del dato y la responsabilidad desde el diseño.
Entre las tendencias emergentes se encuentran el crecimiento de los Small Language Models (SLMs) y arquitecturas como el RAG soberano, que permiten a las organizaciones aprovechar las capacidades generativas manteniendo su conocimiento bajo control.
Desafíos y oportunidades para Europa
Aunque Estados Unidos ha movilizado inversiones significativas en IA —109.000 millones de dólares en 2024 comparado con 19.420 millones en Europa— el estudio sostiene que Europa puede posicionarse como líder en el desarrollo de IA especializada para sectores donde son cruciales la confianza y el cumplimiento normativo.
Regulaciones como el AI Act, DORA, RGPD o NIS2 no deben ser vistas solo como obligaciones, sino como factores que pueden fortalecer la competitividad para aquellas organizaciones que logren integrar gobernanza y gestión del riesgo desde sus sistemas de inteligencia artificial.
Este informe es resultado del trabajo conjunto entre Santander AI Lab y FGCSIC. Jorge Cabero, director de Innovación de FGCSIC, destaca que “la vigilancia estratégica se ha convertido en una herramienta esencial para navegar entornos tecnológicos complejos”, transformando grandes volúmenes de información dispersa en conocimiento útil para anticipar oportunidades y riesgos.
Si (
No(
