El Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda ha sido reconocido en los Premios Ennova Health Day 2026, organizados por Diario Médico, Correo Farmacéutico y Unidad Editorial, en la categoría de inteligencia artificial y gestión del dato. El galardón distingue un proyecto del Servicio de Neumología y la Unidad de Innovación, con la participación de profesionales de varios servicios del centro y el apoyo tecnológico de AlhambraIT, que aplica inteligencia artificial al diagnóstico de enfermedades raras respiratorias.
Claves de la noticia
Alcance
La herramienta analiza información clínica de aproximadamente 412.000 pacientes atendidos entre 2015 y 2024.
Resultados comunicados
Desde su puesta en marcha, en febrero de 2026, ha señalado 235 posibles casos de GEPA; se han confirmado 12.
Supervisión clínica
El sistema identifica pacientes para que los especialistas revisen la información; la decisión clínica corresponde al profesional sanitario.
El modelo combina inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para buscar indicios de granulomatosis eosinofílica con poliangitis (GEPA) en la historia clínica electrónica. Esta enfermedad rara, que provoca inflamación de los vasos sanguíneos y suele asociarse al asma y a un aumento de eosinófilos —un tipo de glóbulo blanco—, puede afectar a distintos órganos.
El diagnóstico de GEPA puede demorarse durante años, ya que los síntomas y datos clínicos pueden quedar registrados en consultas y especialidades diferentes. La herramienta relaciona esa información y detecta patrones que podrían pasar inadvertidos en una revisión convencional.
Los especialistas revisan los posibles casos
Desde el inicio del proyecto, en febrero de 2026, el sistema ha identificado 235 pacientes con sospecha de GEPA. Un equipo multidisciplinar de especialistas en Neumología, Reumatología y Medicina Interna analizó esos casos y evaluó la utilidad del modelo. En ese proceso se confirmaron 12 casos de la enfermedad, incluidos pacientes ya conocidos por el sistema sanitario pero atendidos en distintos ámbitos asistenciales.
El proyecto también ha permitido señalar pacientes que podrían beneficiarse de una revisión diagnóstica o terapéutica. La herramienta analiza tanto datos estructurados como información escrita por profesionales en informes, evoluciones e interconsultas, y genera una lista priorizada para su valoración. Una tarea que podría requerir meses de revisión manual puede realizarse, según la información del proyecto, en cuestión de horas. La identificación de posibles casos no sustituye la revisión ni la decisión clínica del profesional sanitario.
Una herramienta adaptable a otras enfermedades
El modelo se ha diseñado para poder extenderse a otras enfermedades raras respiratorias y a hospitales que dispongan de historia clínica electrónica. Su arquitectura permite adaptarlo a patologías como la sarcoidosis, la hipertensión pulmonar o el déficit de alfa-1 antitripsina, con el propósito de utilizar datos acumulados durante años de asistencia sanitaria para detectar pacientes que puedan necesitar una valoración especializada.
La noticia en cifras
| Cifra | Significado |
|---|
| Aproximadamente 412.000 pacientes | Personas atendidas entre 2015 y 2024 cuyos historiales clínicos analizó el sistema. |
| Febrero de 2026 | Fecha de puesta en marcha del sistema. |
| 235 pacientes | Pacientes identificados con sospecha de GEPA desde la puesta en marcha. |
| 12 casos | Casos de GEPA confirmados tras el análisis multidisciplinar. |
| 2026 | Año de los Premios Ennova Health Day en los que fue reconocido el proyecto. |
Si (
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